麦肯锡公司（McKinsey&Company）作为全球知名的咨询公司，提出了大数据时代的到来，认为数据已经渗透到全球各个行业的业务功能中，成为重要的生产要素。2012年党的十八大召开后，“数字中国”再上新台阶。作为工信部新时期专业发展的新战略，其辐射面涵盖金融、政治等各个领域，其中就包括云计算。推进“数字中国”建设，由国家网络信息领导小组办公室、国家发展改革咨询委员会等部门主办的“数字中国建设峰会”第二次成功举办，为“数字中国”建设提供了良好的信息交流平台。从这个角度来看，云计算在重大战略中扮演着越来越重要的角色。
“数字中国”的背景也为档案管理工作提出了一个新概念。如何让档案管理工作适应时代需求，打造一体化电子书，提升数字档案馆建设水平，加强数字档案馆运营水平，挖掘数字档案馆潜在资源，被提上日程。因此，本文将讨论“数字中国”背景下的档案人工智能。
档案云计算和公共数据的概念
1.1档案大数据云计算的概念
维克托·迈尔-2008年，勋伯格和肯尼斯·库克耶首次提出了“云计算（bigdata、megadata）”一词。一般来说，人工智能是指需要新的去中心化处理，以具备更强的决策能力、分析能力和流程再造能力的海量、高增长、多样化的数据资产。《中华人民共和国档案法》定义了档案的概念，档案是指过去和现在的国家政府和社会力量，包括从事政治、军事、经济、科学、技术、文化、宗教等活动的个人，直接形成的，对国家社会具有保存价值的，除文字、图表、录音、录像以外的各种不同形式的个人记录。
2012年后，“大数据云计算”这个词被提及的次数越来越多。人们用它来描述和定义信息时代产生的海量数据，并对其进行命名，与其技术方面融合发展，“档案、互联网、大数据”的概念由此诞生。所谓档案大数据云计算，一般认为是在档案业务活动成果中形成和收集的一个测试集。它具有消费属性，难以及时收集和处理，与档案和档案活动密切相关。
1.2归档大数据的质量
根据档案互联网大数据的概念，它是在档案业务活动成果中形成和产生的，这决定了数据质量主要包括以下几个方面。
（1）文件本身。自文件数据主要是指单位人事部门收集的文字、图表、音视频等其他形式的记录，如文件系统生成的数据、材料规格等载体的数据等。，还包括根据文件内容分类形成的目录、摘要和查询指南。这种图片数据是档案人工智能*重要的组成部分，也*具有档案特征。
（2）是在档案机构开展档案业务，积极参与活动形成的。这个完整的数据主要来自两个来源，一个是档案机构自身生成的，另一个是档案机构通过各种途径收集的，比如档案机构自身的档案结构数据、部门汇总及相关档案管理政策、法律及档案管理行业分析等。
（3）归档用户随后生成的数据。重新生成用户信息相关数据，如文件用户自身情况更新、文件查询、自身喜好等等。以上三部分都是档案云计算的来源，也就是说档案大数据的质量也有它的来源，但这些数据的产生并不意味着它会被纳入包括大数据在内的档案范畴，有价值的内容只有经过层层筛选和整理后才会被纳入档案云计算。
档案的特点是大数据
2.1包括大数据
历史学家普遍认为，包含大数据应该具备“4V1O”的特征:
（1）数据量（Volume），即采集、存储、公式推导中的数据量非常大。一般至少P（1000T）作为起始长度单位。
（2）有很多类型（Variety），也就是有很多类型和直接的数据来源。包括关系型数据库能够以二维形式表示和存储的数据结构；不符合关系型数据库或关键数据表形式的数据链接建立结构，但包含相关标签，用于分隔语义元素和对记录和字段进行分层的半异构数据；以及文档、图片、视频/音频和其他文本数据。
（3）价值密度（Value），即数据的价值密度不高。随着移动技术的不断进步，信息无处不在，但很多信息没有信息价值，导致信息价值密度低的问题。在这种情况下，如何通过逻辑算法挖掘收集到的有价值的信息是目前*迫切的问题大数据时代。
（4）速度快，时效性高（Velocity），即数据增长和处理的程度快，同时具有很高的时效性，这也是大数据区别于传统数据建模的一个突出特点。
（5）数据在线（Online），也就是说，数据永远不会被丢弃，可以在任何地方检索和使用。这个特征被认为是不同于传统数据的*显著的特征。随着移动互联网技术的快速发展，数据有可能永不掉线，数据的价值发挥得越充分。
2.2归档互联网大数据
档案人工智能是从大数据系统发展而来的，因此具有云计算和自身的一些特点。
（1）大量数据。传统档案馆十几年的积累形成了大量待数字化的技术存量，随着全球互联网的普及，应用系统产生的数据规模也在急剧增加。2017年，国家保密局局长李明华在全国城建档案局长会议上提到，我国档案事业已经到了“十一五”末期。
3.超过92亿卷（件），形成了数量庞大的数字档案。
（2）字段很复杂。档案中的大数据也是结构化、非结构化、非结构化的，随着各行业工作与互联网技术的交汇，越来越多的非结构化、复杂数据产生并占据主流地位。
（3）价值密度小。与其他大数据相比，由于拥有大数据的档案一般具有更高的时效性、真实可靠性和准确性，即使数据大规模扩展，价值密度也不会降低太多，这也是档案互联网大数据的优势所在。
（4）动态系统和稳定性。数字化档案需要动态生成和收集，然后进行分析、整理、存储和调用，这赋予了档案巨大的信息动态性。档案的证据和凭证功能要求数据具有一定的平衡性。经过处理，直接转换成有效的数字档案后，应该作为不可更改的数据进行锁定，因此具有数据可控性。
（5）部分依赖。在计算机技术在各个领域进步和普及之前，传统的档案被利用，导致档案中有大量的数据。为了实现股票文件的移动性，需要一个功能强大的信息技术来以*快的时间存储、识别和调用股票数字文件。
（6）跑得快。传统的管理文件需要使用纸质文档，导致手动访问和检索速度慢。大数据挖掘要求数据的生成、分析、整理、存储和检索等关键环节能够快速完成，档案网络化的发展也是为了实现这一目标。
档案馆实施大数据的合理性
3.1大数据时代发展的需要
正如牛津大学人文学科加里·金教授所说:“这是一场革命。庞大的公共数据使得各个领域都开始了量化的过程。无论是历史学家、企业还是政府，任何领域都会启动这一进程。”美军在2012年发布《大数据的研究和发展计划》，将大数据存储提升到国家安全级别；日本还在2013年发布了《关于打造前沿科技IT的国家宣言》，提出将大数据云计算升级为强国的战略，从而提升日本的竞争水平。中国也在2014年首次复制了大数据工作报告，并在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》。中国档案管理工作正在经历从纸质到电子、从人工到智能技术、从分散管理到数据共享的转变。只有顺应时代的变化趋势，推动档案的实施，才能保证我国的档案管理工作不会落后。
3.2"数字中国"施工需求
在国家提出“移动互联网”和“宽带中国”战略，与国际合作伙伴数字经济深度合作后，2017年党的十九大报告首次提出“数字中国”，进一步推动了国家信息化计划。“数字中国”的核心是数据，是数据与各行业的融合发展，需要大数据资源的数字化、智能化和自主化。以我国绝大多数国家档案为例。虽然档案电子信息化得到了推进，但相当一部分档案是电子档案，电子信息化档案存在格式不一、保存分散、资源数据库标准不一等问题。难以形成联动和数字文件共享，容易造成碎片化。对于无纸化档案的推广，只是对档案信息的图示保存，缺乏科学的处理。档案作为服务区域经济发展的下属部门之一，只有实施档案在线化，促进档案资源共享，充分挖掘大数据潜在价值，打造数字经济，惠及民生，才能服务于《数字中国》建设。
3.3单位人事部门目前的发展需求
（1）避免文件扩展的需要。如果不实现数字化归档，各行业的管理档案必然会出现问题。如果文件数量逐年增加，*终会导致文件膨胀的现象。传统的档案扩容是指由于电子档案仓库容量大，档案数量急剧增加，导致存储场所不足的现象。新征程中的图书馆扩容现象，可以认为是社会上各行业的档案虽然是档案数字化，电子档案虽然是图片化的，但只是简单意义上实现档案数字化，没有构建区域档案工作数据，导致数据存储碎片化、重叠化。虽然与传统的电子档案相比，图书馆扩张现象可以相对放缓，但*终很难产生图书馆扩张。只有在数字技术基础上进一步驱动大数据，在数据基础上有效获取、存储、处理和利用档案，才能进一步缓解图书馆扩容现象。
（2）推进人事档案工作转型的需要。随着全球互联网特别是移动网络的发展，给传统的档案信息化带来了新的挑战。人民群众对信息的需求、各行业通过档案大数据信息价值分析的需求、定制化服务的需求不断提升，对信息资料的服务水平、流程效率、服务广度提出了更高的要求。因此，要求档案部门必须从大数据系统和大数据处理的角度构建管理架构，完善系统，整合管理档案记录，加强信息资源建设，解决数字档案孤岛问题。
总之，通过改革创新实现档案互联网大数据，是“互联网大数据”时代人事档案的生存法则。如何利用人工智能的快速发展开发人事档案，如何应用新技术、创新服务机制，给档案保管带来机遇和挑战，是目前档案保管需要面对和解决的问题。更重要的是，人事档案在开发档案大数据时，要根据档案人工智能和业务功能的特点，在传统工作的基础上，寻找适合自身发展的云计算之路。
库房综合智能
管理系统
本系统严格按照“严格、合理、可靠、经济、完善”和“无人值班、少人值守”的要求进行设计，具体原则如下：
Ø 系统选型高起点：
★ 技术**性：选用新的专业技术与产品；
★ 系统高可靠性：系统的硬件和软件均采用技术成熟的产品，平均无故障时间均在20万小时以上；
★ 系统运行管理方便：软件系统中文化，操作方便；
★ 设计架构**：系统采用真正的B/S+C/S架构，业内唯一全程WEB支持的监控平台
★ 技术支持能力强：承建单位技术实力强，服务完善；
★ 系统集成度高：系统完美整合了设备实时监控、运行状态、数据查询、深度分析、信息告警等等；
★ 系统交互性好：用户可通过PC及移动终端实时查询系统设备的各种参数与状态，掌握主动权；
★ 系统可扩展性能强：模块化结构有利于扩容与扩展。
★ 高可靠性保证：系统支持双机/多机热备方案，特殊应用没有后顾之忧；
Ø 投资少： 系统选型具有高性能价格比。
Ø 建设时间短：在较短的时间内完成系统的安装调试。
Ø 优质的服务：本着“用户**、服务至上”的原则。
库房恒温恒湿智能控制系统：
★ 温湿度：监测档案库房内重要区域的温度、湿度数值及变化情况。
★ 空调： 监测空调的运行状态，并可实现远程开关机启停控制模式并调节温度阈值及联动等。
★ 除湿加湿一体机： 自动设定一体机湿度，并对一体机运行状态及内部模块实时监测。
库房自动防火防盗报警系统：
★ 门禁管理： 采用进门人脸识别+掌纹识别+刷卡+出门按按钮的验证方式，实现对人员出入情况的管理。
★ 视频图像： 监视库房的实时图像，并进行视频录像。
★ 防盗： 红外探测器，监测档案库房人员活动情况。
★ 防火： 烟雾报警测器，监测档案库房内的火警情况。
库房自动消毒灭菌系统：
★ 臭氧消毒机 监测臭氧消毒机的运行状态及参数，并可实现远程开关机启停控制。
库房环境监测系统：
★ 漏水监测： 区域式漏水， 米漏水感应绳，监测库房内除湿一体机以及墙壁四周有无漏水发生。
★ 毒害气体： 监测库房内部气体是否毒气及空气质量是否超标，并联动消毒机进行空气消毒。
