信息时代开始了一场重大的时代变革，这是人们生活、工作和思维的变化，也是对档案管理的挑战信息安全。利用互联网优势人员的档案带来了很多便利，但一旦保护不好，就会产生严重的后果。因此，人工智能也是一大风险。如何利用大数据云计算有序开展档案信息化工作，可能成为当前状态讨论的重要话题。
大数据背景下档案的重要性
（一）有利于实现数字化处理和数字化管理。大数据背景下，人们在互联网平台上留下了巨大的数据库，海量数据的计算分析推动了互联网和信息技术的不断发展。这些技术具有强大的搜索、复制、查询、分析、计算、存储和传输功能，可以自动翻译不同部分的语言，轻松实现远程控制和传输。借助大数据，我们可以构建一个数据管理数据库系统平台并使之成为可能。
（二）有利于增强文件注册的利用率和共享性。实现档案登记的数字化管理，用户可以根据实际需要进行复制、检索、分析、归档等。对于开放、机密和许可的文件，用户可以在互联网上查询并高效合作地使用它们。可以看出，基于大数据背景下的档案，不同层次的用户可以通过不同的网络、不同的场所共享档案资源。
（三）可以有效地访问和备份文件数据。有了档案数据库系统，虽然提高了数据管理的效率，给用户带来了便利，但同时也面临着很多问题。比如在数字档案的应用中，一些数字档案信息往往可以添加，但由于数字档案的蓄水能力不足，无法再添加，使得档案难以正常归档，需要进一步优化和完善，以保证效率。
大数据背景下档案管理面临的困难
（一）数字档案的保护信息安全并不完善。大数据环境下，中国商业智能网覆盖面广，不仅加速海量数据和收集收集信息，还增加了信息数据泄露的风险。目前国家还没有规定网民数据的所有权和管理权，大部分数据在建模后都没有用知识来处理保密性和隐私泄露。然而，由于档案作为信息领域证据的优势和独特的凭证价值，其保密性必须得到足够的重视。因此，在分析完数字文件信息后，我们必须尽*大努力信息安全采取保密措施，避免数据被盗、被盗等。然而，在大数据背景下，大数据处于开放态势，使得复杂数据和有价值的档案信息数据引来无数攻击。智能算法聚合降低了被攻击的成本，一次会得到数倍的数据。
（二）文件数据存储缺乏安全性。互联网大数据*大的特点就是量大，每年还会继续增长。因此，做好数据管理非常重要。云计算类型多样，数据格式不兼容，档案中复杂数据比例过高，增加了信息的工作量，也增加了挑战。数据提取和数据分析都给信息工作带来了很大的困难，尤其是数字档案的长期存储安全和有效实施可能成为当前迫切需要解决的问题。结构化数据在存储过程中无法按照半结构化数据存储模式进行存储，结构化数据存储技术还比较落后。经验获得的半结构化数据存储方法虽然可以使用，但其存储安全措施不够完善，使用代码不够严谨，导致档案中复杂数据的信息漏洞频发。因此，确保智能客户端用户界面的安全性非常重要。
（三）数字档案的有效利用较差。大数据云计算的有效使用离不开良好的外部数据，而良好的数据采集可以提前预测信息。因此，基于人工智能的档案业务数据只有在拥有良好原始数据的基础上，才能有效控制所需数据，这就需要排除法剔除一些不可靠、无价值的数据，保留高可信的数字档案，从而实现精准的销售预测，提高预算。
计量准确，确保数字档案利用率的有效提高。大数据背景下，信息技术技术的发展也给电子档案带来了新的安全风险，档案数据的安全性、可靠性、信息准确性以及持续有效的应用带来了严峻的挑战。一是人工智能文件本身缺乏严格的安全措施，系统漏洞百出，从根本上难以保证安全性。第二，包括大数据在内的档案将成为许多黑客攻击的载体。引来众多攻击，黑客善于利用互联网大数据伪装自己，传统防护已经无法检测出隐藏在大数据云计算中的恶意程序和病毒，助长了长期肆意攻击。第三，大数据挖掘被黑客视为一种攻击手段。档案用户在分析挖掘数据的同时，也发起攻击，利用云计算等技术攻击档案用户的信息，让被攻击的用户获得更可靠的数据。
大数据背景下的档案措施信息安全
（一）结构化数据和精细化档案管理。在大数据环境下，利用分解后的非结构化来解决复杂数据的安全问题。鉴于云计算数字档案的复杂性、庞大规模、快速发展和格式不兼容等特点，确保档案网络的安全性、可靠性、及时性和有效性，势必成为单位人事部门关注的重点。重视档案结构化数据，有效利用数字档案的特点，加强档案动态数据的安全措施。非结构化、标准化的数字档案便于分类、处理和管理，从而实现*理想的加密，有效区分和检测非法入侵数据。虽然档案数据分类不能100%保证数字档案的安全性，但可以增加其协同处理能力。从这个角度来看，非结构化和标准化的档案数据管理已经成为未来的趋势。
（二）文件大小数据存储基础架构。为了保证档案数据的安全，文件存储是抵御非法入侵的*后一道防线，因此必须抓紧建立全面的数据安全体系。在安全性方面，拥有大量数据存储的架构至关重要。数据的架构存储就是利用数据的实际特性。因此，*好的数据存储方式是将数据转换作为另一种存储方式，将文本数据存储在分布式应用文件存储中，在并行数据库系统结构意义上，数据存储按量分配，分散数据存储处于键值保护。高考文化分析是数据存储的一个重点目标，数据隔离可能会严重破坏文化成绩的分析。因此，需要加快分析结果，将原始的非结构化数据转换信息转化为半结构化信息，然后使用数据，即建立链接，将文档与分布式应用数据库系统连接起来。
（三）构建文件物理层的安全堡垒。因为网络更有价值，包括大数据，也成为黑客攻击的载体。在大数据环境下，出现了信息泛滥的趋势，吸引了大量用户，同时也吸引了越来越多的网络黑客非法入侵。大部分数据窃取来自网络，这无疑给文件信息安全带来了新的挑战。面对这一巨大挑战，我们在网络层建立科学、非结构化数据识别的基础上，结合实际情况，系统协调监控，全面筑牢互联网安全堡垒，维护信息安全。另外，在处理通信数据时，难免存在隐患。因此，加强与本地系统的网络链接，引入缓冲机制来提高软件安全性，有利于加强对威胁的根本和彻底解决，从而保证数据本身的使用安全。
（四）利用数据挖掘技术应对**的可持续攻击。借助互联网大数据，我们可以有针对性地应对高级和持续的网络攻击。边境信息防御武器是被动的，很难发现隐藏在大数据云计算中的信息，也无法预测哪些业务数据是恶意的，哪些是正常的，无法解释电子文件是否会受到攻击。目前，数据分析技术可以与空间组织、时间基础、事件安排、攻击方式等抽象模型相结合。进行总结分析，并将其转化为安全工具。因此，需要整合人工智能档案资源，优化大数据存储机制，推进大数据分析机制。在实现各机制充分协同的基础上，推进各机制之间**关联、可共享的数字档案收集，加快高级可持续威胁建模进程，将高级可持续威胁的危害性控制在*低限度。
（五）提高档案人员的技术和管理水平。档案信息管理学科的**个条件是有一定能力的人。因此，在大数据环境下，加强档案工作者的技能，提高他们对安全管理的认识非常重要。只有高素质的档案工作者才能掌握安全管理掌握基础，提高安全管理技能。目前，数据人才严重短缺，尤其是人事档案人才。因此，高端人才引进刻不容缓，应制定企业现状，合理制定有效的培养机制，加快互联网大数据新管理员人才建设，提高大数据档案人员分析问题、解决问题的能力。只有同时加强管理和掌握技术，才能保证档案数据的安全性和可靠性。
总之，今年以来，基于云计算的数字档案数据安全需要长期持续的努力来提升。为了保证各类档案数据的有效性、可靠性、数据准确性和使用安全性，需要在经济上投入大量的人力、物力、财力等资源。因此，掌握数字档案的质量，构建高质量的数字档案标准化工作，能够促进档案管理工作信息安全的稳定、持续发展。
